2025年5月28日上午，我中心主办的桂诗春讲堂第12讲在白云山校区第九教学楼103教室顺利举行。本次讲座邀请英国利物浦大学传媒系主任Kay O’Halloran教授作题为“数字时代的社会科学研究”的学术讲座。讲座由中心张艺琼教授主持， 袁传有教授、徐海教授、许琪教授、严小庆博士、邓谊博士以及来自华南理工大学、暨南大学、中山大学等众多校内外的教师和硕博研究生参加此次讲座。
张艺琼教授首先简要回顾了桂诗春教授的学术贡献与桂诗春讲堂的宗旨，并对O’Halloran教授到访中心进行交流表示衷心感谢。随后，徐海教授代表中心向O’Halloran教授颁发讲堂荣誉证书，感谢其为中心带来的学术分享。
讲座伊始，O'Halloran教授从人工智能广泛渗透社会生活的现象切入，指出我们正生活在一个由算法和数据驱动的人类行为建模时代。她对比数字时代中西方在数据采集与运用机制上的差异，深度剖析了AI背后的西方科技公司通过“数据剥削”进行牟利的伦理困境，表示这不仅侵犯了个人隐私，也加剧了社会不平等与治理危机。她强调， AI已从计算机科学扩展到医疗、教育、舆论塑造等多个社会系统，正在重构人类与社会的互动方式。面对新的挑战，社会科学研究者应重新审视研究对象、方法论和公共责任；语言学家则需将目光从“屏幕之上”的话语与图像，转向“屏幕之下”的用户画像系统、算法逻辑，以及注意力操控机制。
为了帮助听众更直观地理解AI与多模态话语研究的融合，O'Halloran教授从理论与实证两个维度展开论述。理论层面，她介绍了系统功能语言学如何应用于语言、图像与数学符号系统的协同分析，并以特朗普关税政策报道为例，详细演示了多模态语篇分析过程。实证层面，她分享了其在利物浦大学与计算机及社交媒体研究团队合作的疫情信息传播项目。该项目运用自然语言处理、图像识别、情感分析等AI工具，建构交互式数据可视化平台，系统分析政府、新闻媒体与社交平台之间的信息流动与情绪反应。她指出，尽管AI可处理大规模数据，但AI模型往往缺乏语义层次的理解机制，更多是对信号的预测和再现，在语义、语用和文化层面仍然需要人文学科的专业解读。
讲座接近尾声，O'Halloran教授指出，人工智能应被视为一种类机器人式的自动执行系统（automaton），而非具有人类意识的主体。当前算法并非中立，其训练语料、建模逻辑深植于特定意识形态中。她倡议构建“透明自动化系统”，使用户能追踪模型背后的运行逻辑，厘清AI输出的局限与偏差。同时强调社会科学研究者应介入AI系统设计，发挥理论框架优势，提升技术的社会责任意识。
在互动环节中，现场师生围绕多模态语料标注、跨学科合作、AI伦理等话题踊跃提问，针对“人工智能是否具备客观性”的问题，O'Halloran教授认为人工智能的本质不是智力，而是自动化生成系统，即基于大数据训练、依照模式识别逻辑作出预测和生成的系统，它反映的是数据选择、标注方式和建模机制，而非对现实社会生活的反映。我们不能把AI输出当作中立事实。最后，张艺琼教授作精彩总结，表示在AI迅猛发展的时代背景下，人文学科尤其需要通过跨学科协作，为技术应用注入价值判断与社会洞察。本次讲座在现场师生热烈的掌声中圆满结束。
